Les compétences analytics sont devenues indispensables pour les Product Managers. Cette matrice passe en revue les 6 domaines essentiels et propose des ressources pour se perfectionner dans chaque domaine. Co-construit avec Tangi Gouez et Manuel Cellier (Growth Science). Contenu complémentaire sur growthscience.substack.com.
1. Business Acumen Comprendre la machine de croissance
"Comprendre les mécaniques business pour piloter la"
Mapper le modèle causal de son business
Comment décrire son business sous forme d'équation (Lenny Rachitsky, Dan Hockenmaier). Voir son business comme un système pour identifier les leviers de croissance (Tangi Gouez, Manuel Cellier). How to build a Growth Machine (Brian Balfour).
Construire des arbres de métriques
The North Star Playbook (Amplitude). Don't let your North Star Metric deceive you (Reforge). How to build a model-based strategy map (Tangi Gouez, Manuel Cellier). Designing and Building Metric Trees (Abhi Sivasailam).
Définir des métriques, évaluer les plafonds et fixer des objectifs
SaaS Metrics 2.0 (For Entrepreneurs). Why growth models fail (Dan Hockenmaier). Finding your company's next growth opportunity (Ross Nazarenko, Adam Fishman). Lenny's Benchmarks (Lenny Rachitsky).
2. Insight Création Maîtriser le process d'analyse
"Maîtriser le process d'analyse et acquérir les compétences techniques pour produire des insights"
Maîtriser le process d'analyse de données
Delivering high-value, actionable insights (Tangi Gouez, Manuel Cellier). Analysis Template and Process at Faire (Jolie Kemp Zwick, Reforge).
Extraire les datasets pertinents
Leetcode easy database problems (Frederik Muller).
Réaliser des analyses de cohortes, segmentation et relations entre variables
A Gentle Introduction to Exploratory Data Analysis (Daniel Bourke). A Better Approach to Analyzing Activation Funnels (Crystal Widjaja). What is user segmentation and why is it important? (Crystal Widjaja, Shaun Clowes, Reforge). Cohort Analysis That Helps You Look Ahead (Benn Stancil, Mode). The Ultimate Guide to Product Features Analysis (Amplitude). The Customer Behaviour Playbook (Mode).
Tirer des recommandations actionnables
Measuring the \"Greatness\" of an Insight (Tangi Gouez, Manuel Cellier).
3. Chart Interpretation Détecter les signaux dans les métriques
"Détecter les signaux dans les tendances de métriques et croiser les sources pour construire une vision"
Séparer le signal du bruit
Becoming Data Driven, From First Principles (Commoncog). Statistical Process Control: A Practitioner's Guide (Two Wrongs). Process Behaviour Charts - An Introduction (Deming Alliance).
Questionner ses observations et surmonter les biais cognitifs
Correlation vs Causation (Amplitude). When correlation is better than causation (Brittany Davis). 5 Types of statistical bias to avoid (Harvard Business School).
Investiguer une baisse de taux de conversion
Conversion Rate Decline Diagnostic Process (Elena Verna, Reforge).
4. Data Tools Maîtriser les outils analytics en self-serve
"Maîtriser les outils analytics en self-serve et construire un partenariat solide avec son"
Comprendre le paysage data
The 10 Analytics mistakes startups make (Crystal Widjaja). The Startup Founder's Guide to Analytics (Tristan Handy).
Construire un partenariat avec son analyste
How to establish effective collaboration between product managers and data analysts (Go Practice).
Structurer les demandes data
Tell me What you Want: How to Identify the Real Business Question (Locally Optimistic).
Maîtriser les outils self-serve
Google Sheets Fundamentals (Datacamp). How to Learn Tableau (Datacamp). Amplitude Academy (Amplitude).
5. Impact Sizing Estimer et mesurer son impact
"Estimer son impact potentiel et le mesurer avec"
Construire des cycles d'expérimentation
Making big changes (The .club Club). Thoughtful Execution Framework (Annina Koskinen, Spotify). Creating an Experiment Doc (Adam Fishman). Growth experiment template (Ben Williams, Reforge). Experiment Prioritization Guide at Drift (Matt Bilotti, Reforge). Risk-Aware Product Decisions in A/B Tests (Spotify R&D). It's All A/Bout Testing: The Netflix Experimentation Platform (Netflix Engineering). What Can Be Learned From 1,001 A/B Tests? (Analytics Toolkit). Sample size calculator (Evan Miller).
Spécifier les métriques de succès
Decision Tree: Do We Need a KPI? (Stacey Barr).
Isoler l'impact business
Evaluate the impact of a Product Initiative (Tangi Gouez, Manuel Cellier). The Data Driven Club.
6. Communication Communiquer avec les données
"Structurer et communiquer ses insights de manière"
Identifier les data points pertinents à partager
How To Present SaaS Metrics Like a Pro (Kellblog).
Créer des narratifs et stories convaincants
Persuading through story (Taylor Otstot).
Construire des visualisations impactantes
Visual Vocabulary (Tableau). The Data Visualisation Catalog.