Recrutement Data : Data Engineers, Analysts et Scientists
TPC accompagne startups, scale-ups, PME et grands groupes pour recruter leurs équipes Data, du Data Analyst au Lead Data Engineer.
Notre expertise en recrutement Data
The Product Crew accompagne les entreprises tech dans la constitution de leurs équipes Data. Nous recrutons des profils Data Engineering, Data Science et Data Analytics pour des startups, scale-ups, PME et grands groupes à différents stades de maturité data.
La data est au cœur de la prise de décision produit. Nous identifions des profils capables de structurer vos pipelines de données, d'extraire des insights actionnables et de contribuer à la culture data-driven de votre organisation.
120+
profils Data placés
45 jours
de time-to-fill moyen
98 %
de périodes d'essai validées
Les profils Data que nous recrutons
Nous recrutons des Data Engineers pour construire et maintenir vos infrastructures data, des Data Scientists pour développer des modèles prédictifs et des algorithmes, des Data Analysts pour transformer la donnée en insights business, et des Head of Data pour définir la stratégie data globale et manager les équipes.
Recrutement de dirigeants
Fiches métiers
Quel budget prévoir pour recruter en Data ?
| Métier | Fourchette | Médiane | Part variable | Détient des parts | Répondants |
|---|---|---|---|---|---|
| Senior / Lead Data Engineer | 56 à 75 K€ | 65 K€ | 56 % | 35 % | 72 |
| Senior / Lead Data Scientist | 60 à 75 K€ | 64 K€ | 65 % | 24 % | 62 |
| Senior / Lead Data Analyst | 55 à 73 K€ | 63 K€ | 66 % | 35 % | 83 |
| ML Engineer | 50 à 71 K€ | 60 K€ | 46 % | 23 % | 48 |
| Analytics Engineer | 48 à 64 K€ | 55 K€ | 45 % | 25 % | 89 |
| Data Scientist | 44 à 57 K€ | 49 K€ | 52 % | 21 % | 296 |
| Data Engineer | 42 à 54 K€ | 47 K€ | 49 % | 16 % | 415 |
| Data Analyst | 39 à 51 K€ | 45 K€ | 45 % | 15 % | 526 |
Un Analytics Engineer se paie 8 K€ de plus qu'un Data Engineer en médiane. Ce profil hybride fait le lien entre data engineering et équipes métier.
Fourchette : la moitié des répondants se situe dans cet intervalle (du premier au troisième quartile). Salaires bruts annuels fixes, CDI et CDD, France. Source : étude de salaires TPC 2026.
Comparez vos packages avec la grille de salaires recruteurs TPC
Pour un Head of Data, un VP Data ou un Chief Data Officer, découvrez TPC Leaders.
Comment recruter vos profils Data
Data Analyst
Évaluez la capacité à répondre à une question business, pas seulement à écrire du SQL. Demandez une analyse qui a changé une décision.
Data Engineer
Vérifiez la maîtrise d'une stack moderne : dbt, Airflow, Snowflake ou BigQuery. Interrogez la fiabilité et le coût des pipelines.
Data Scientist et ML Engineer
Distinguez la recherche de la mise en production. Un modèle qui ne sort jamais du notebook ne crée pas de valeur.
Analytics Engineer
Cherchez le double profil : modélisation de données et compréhension métier. Il fait le lien entre les data engineers et les équipes métier.
Notre méthodologie de recrutement
Notre approche de recrutement Data combine une évaluation technique rigoureuse et une analyse de l'expérience en contexte startup. Nous vérifions la maîtrise des stacks modernes (dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery), la capacité à communiquer avec les équipes métier, et l'aptitude à travailler dans un environnement où les besoins évoluent rapidement.
Vous recrutez en Data ?
TPC accompagne startups, scale-ups, PME et grands groupes pour recruter des profils Data adaptés à leur stade et leurs enjeux.
Questions fréquentes
Quel budget prévoir pour recruter un Data Engineer ?
La moitié des Data Engineers de notre étude de salaires 2026 gagne entre 42 et 54 K€ brut annuel fixe, pour une médiane de 47 K€ (415 répondants). Un profil senior se situe à 65 K€ en médiane.
Combien de temps faut-il pour recruter un profil Data ?
Avec TPC, une première shortlist Data arrive en 7 jours. Le recrutement aboutit en 45 jours en moyenne.
Data Engineer ou Data Analyst : lequel recruter en premier ?
Sans données fiables, un Data Analyst passe son temps à nettoyer. Si vos données sont éparpillées, commencez par un Data Engineer ou un Analytics Engineer.
Data Scientist ou ML Engineer : quelle différence ?
Le Data Scientist explore les données et construit des modèles. Le ML Engineer les met en production et les maintient. Pour un produit qui embarque de l'IA, le second devient vite indispensable.
Pourquoi passer par un cabinet de recrutement data ?
Les profils Data expérimentés sont en poste et très sollicités. TPC recrute uniquement sur les métiers Product, Tech, Design et Data, avec une communauté de +20K membres.
Pour aller plus loin
TPC Advisory
Besoin de conseils sur le profil à ouvrir
TPC Advisory, c'est un échange stratégique avec notre équipe sur votre organisation. Puis une note écrite avec nos recommandations.
- Qui décide quoi entre produit, tech et direction ?
- Combien coûte réellement cette équipe ?
- Ce package tient-il face au marché ?