Le Head of Data dirige la stratégie data de l'entreprise. Il est responsable de l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte, stockage, analyse et valorisation des données pour créer un avantage compétitif mesurable.
C'est un rôle de leader qui combine vision technique et sens business. Le bon Head of Data ne parle pas de données mais de résultats business : réduction du churn de X%, amélioration de la conversion de Y%, détection de fraude qui économise Z€.
Définit la vision et la roadmap data alignée sur les objectifs business. Priorise les initiatives selon leur impact ROI.
Recrute, manage et développe les équipes data engineering, science et analytics. Structure l'organisation selon la maturité de l'entreprise.
Supervise l'architecture data et les choix technologiques. Arbitre entre build et buy selon les contraintes.
Met en place les politiques de gouvernance, qualité et sécurité. Assure la conformité RGPD.
Pilote le développement de produits data à forte valeur ajoutée : scoring, recommandation, prédiction.
Développe la culture data-driven au sein de l'organisation. Forme les équipes business à l'utilisation des données.
Un Head of Data en France gagne entre 69 k€ et 135 k€ selon la taille de l'entreprise. Startups (1-50 salariés) : 80 k€ médiane. PME (51-200) : 84 k€. ETI (201-1000) : 100 k€. Grandes entreprises (1000+) : 96 k€. À Paris, premium +11%. La variabilité est modérée (10%) et 35% détiennent des BSPCE.
Le Head of Data allie expertise technique et leadership. Il doit comprendre les enjeux des Data Engineers, Scientists et Analysts pour les manager efficacement, tout en communiquant la valeur de la data aux C-levels dans leur langage business.
Les politiques de télétravail varient selon les entreprises et le stade de maturité. En startup early stage, le présentiel reste souvent privilégié pour accélérer l'alignement. En scale-up, le modèle hybride domine avec 2-3 jours de présence hebdomadaire.
16%
Entièrement en télétravail
78%
Modèle hybride
6%
Principalement en présentiel
Évaluez l'expérience en construction d'équipe data via des exemples concrets de recrutement et de structuration. Demandez comment le candidat mesure la valeur créée par son équipe : un bon Head of Data parle en euros, pas en modèles. Testez la vision stratégique via un cas de transformation data. Vérifiez la capacité à communiquer avec les C-levels en simulant une présentation au board.