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    Améliorer son Produit Tech grâce à l'IA : 5 cas concrets

    Comment AgroLeague, 360Learning, Jellysmack, Beep et Tanoraa utilisent l'IA pour creer de la valeur produit. Problemes, solutions, implementation et impact documentes.

    6 min de lecture

    Avec les contributions de :

    Nans ThomasCPTO @ AgroLeagueMarie DouriezML Engineer @ 360LearningGuillaume de la SerreCPO @ JellysmackOlivier CourtoisCo-fondateur & Product @ BeepJonathan LechevalierProduct Advisor @ Tanoraa

    Ce dossier documente 5 startups qui ont intégré l'intelligence artificielle dans leur produit. Pas de buzzword. Des cas d'usage concrets avec le problème, la solution, l'implementation technique et l'impact mesure. Chaque startup partage ses choix, ses contraintes et ses perspectives.

    2. Transformer de la donnee en API et declencher des alertes

    AgroLeague : premier groupe technique dédié a l'agriculture de conservation. Accompagnement des agriculteurs en grandes cultures (ble, mais, colza) vers une agriculture plus rentable et plus respectueuse de l'environnement.

    Probleme et solution

    Les agriculteurs partagent des recommandations textuelles avec les agronomes. Ces données non structurees restaient inexploitees a grande echelle. L'objectif : transformer ces recommandations en données structurees exploitables par des machines.

    1. Structuration des données avec GPT-3

    Processus collaboratif entre product managers, agronomes, agriculteurs et développeurs. Definition d'un schema JSON pour extraire type de culture, stade de croissance, problème rencontre et traitements possibles.

    Product x Engineering

    Outils : GPT-3, JSON, NLP.

    2. Pipeline de detection

    Systeme semi-automatique de detection proactive des maladies et problèmes agricoles. Double valeur : aide aux agriculteurs et donnee structuree pour enrichissements futurs.

    Data Engineering

    Outils : GPT-3, API.

    Impact et résultats

    Un seul problème interprete peut etre distribue a 53 agriculteurs en moyenne. Taux d'ouverture des notifications : 47%. Taux d'engagement parmi les ouvertures : 19,3%.

    Développement futur

    Structuration long terme des données. Interoperabilite avec d'autres services et APIs. Automatisation complete de la detection des problèmes agricoles.

    Outils recommandés : GPT-3, NLP, JSON Schema, API REST.

    3. Creer des quizzes de formation automatiquement

    360Learning : plateforme de Collaborative Learning. Création et diffusion de cours en ligne interactifs. Équipe IA : 2 ML Engineers, 3 Software Engineers, 1 Product Manager, 1 Product Designer.

    Probleme et solution

    La rédaction de questions (quizzes) pour tester les connaissances des apprenants est une tache fastidieuse mais indispensable. Des l'ete 2022, avant la sortie de ChatGPT, des modeles d'IA generative en acces libre sur HuggingFace semblaient pouvoir resoudre ce problème.

    1. Generation automatique de questions

    Suggestion d'une dizaine de questions par fiche ou video. Differents types : vrai/faux, choix unique, choix multiple. Suggestion des bonnes et mauvaises réponses.

    ML Engineering

    Outils : HuggingFace, GPT, NLP.

    Cas d'usage et impact

    Premiere version en anglais sortie en fevrier 2023. Deuxieme version amelioree (6 langues) utilisant ChatGPT sortie en juin 2023. Un mois après la sortie, 10% de toutes les questions ajoutees sur la plateforme sont generees par l'IA.

    Evaluation des modeles

    2. Process d'evaluation

    Echantillonnage de centaines de fiches. Interface Streamlit pour les tests. Recrutement de testeurs internes. Deux métriques : pourcentage de questions rejetees et pourcentage de fiches sans question acceptee.

    Quality Assurance

    Outils : Streamlit, Google Sheets.

    Développement futur

    Import de documents et transformation en cours engageants. Generation de cours a partir de quelques mots. Prompts et modeles personnalises par client pour respecter le ton et les standards de chaque organisation.

    Outils recommandés : HuggingFace, ChatGPT, Streamlit, ElasticSearch, NLP.

    4. Faire de la prediction de revenu

    Jellysmack : seule entreprise au service des createurs de contenus video et de leur croissance. Technologie performante et données proprietaires pour faire croitre l'audience sociale des createurs.

    Probleme et solution

    Jellysmack propose des offres de financement en echange des revenus futurs des videos. La determination de la valeur future est difficile et sujette a des erreurs humaines, surtout avec des milliers de videos par chaine, des thematiques différentes et des variations cycliques.

    1. Modele Heavy Quote

    Reseaux de neurones pour analyser les données temporelles et predire la valeur du back catalog d'un createur. Automatisation du traitement du pricing. Taux d'erreur 3 a 4 fois inferieur aux modeles concurrents.

    Data Science

    Outils : Deep Learning, Time Series.

    Cas d'usage et impact

    "L'IA a permis d'equiper de nouveaux usages et de tenter d'inventer un nouveau produit. Sans l'IA, certaines features n'auraient pas ete possibles."

    Guillaume de la Serre, CPO @ Jellysmack

    Développement futur

    Extension du modele a d'autres cas d'usage. Utilisation de l'IA generative (LLM et modeles de diffusion) dans les processus de production et syndication de videos sur les réseaux sociaux.

    Outils recommandés : Deep Learning, Time Series, Neural Networks, Python.

    5. Resumer des messages vocaux, ajouter des tags et du delight

    Beep (ex Uku.wtf) : application pour envoyer des vocaux a ses meilleurs potes. L'IA generative a rendu possible la transformation des vocaux en quick jump-in/jump-out.

    Probleme et solution

    Les vocaux sont pratiques pour l'expediteur mais penibles a ecouter. Densite d'information basse, qualité du son variable, aucune idée du contenu avant ecoute. Les avancees en IA generative peuvent revolutionner et democratiser l'usage des vocaux.

    Implementation technique

    1. Speech-to-text en temps reel

    Modele léger de transcription sur le telephone pour un transcript immédiat. Retro-feedback a l'utilisateur. Transmission sans delai au destinataire.

    ML Engineering

    Outils : Whisper, Transformers.

    2. Transformation avec GPT

    Synthese du message sous forme de hashtags. Des la notification et la home, le destinataire sait de quoi parle le message sans l'ecouter.

    Product

    Outils : GPT, OpenAI.

    3. Text-to-speech

    Generation de vocaux a partir de textos. Envoi de messages anonymes a l'oral dans les discussions de groupe.

    Engineering

    Outils : TTS, Speech Synthesis.

    Développement futur

    "Permettre que chaque vocal ait un equivalent textuel a ouvert un monde de possibilites. Ces technos sont en train de se commoditiser. La differenciation ne repose pas sur ces APIs accessibles a tous."

    Olivier Courtois, Co-fondateur @ Beep
    Prochaine version : remplacement des appels par des messages asynchrones transformables en quick jump-in/jump-out. Sous-titres en temps reel. Streaming du transcript en direct.

    Outils recommandés : Whisper, GPT, OpenAI, Speech-to-Text, Text-to-Speech.

    6. Personnaliser l'expérience d'achat avec l'IA

    Tanoraa : startup specialisee dans le développement de produits innovants grâce à l'IA. Application Enozyto utilisant l'IA pour trouver la biere qui correspond à chaque utilisateur.

    Probleme et solution

    Savoir quelle biere acheter est difficile : trop de saveurs, d'aromes et de prix différents (une brasserie s'ouvre par jour en France). Les solutions existantes ne permettaient pas de savoir quoi acheter en quelques secondes face au rayon.

    1. Recommandation en temps reel

    IA qui considere les gouts des personnes, ce qui se trouve en rayon et les envies du moment. Recommandations en réalité augmentée. Des milliers de bieres referencees.

    Product

    Outils : Computer Vision, AR.

    Implementation technique

    2. Modele YOLO personnalise

    Modele inspire de You Only Look Once pour la detection d'objets en temps reel. Personnalise pour l'intégration mobile. Pipeline de collecte et annotation d'images.

    ML Engineering

    Outils : YOLO, Computer Vision, Mobile.

    3. Defis techniques

    Labellisation chronophage. Equilibre entre precision de detection et performance d'execution. Adaptation aux smartphones anciens. Utilisation de GPU cloud pour l'entrainement.

    Engineering

    Outils : GPU, Cloud, PyTorch.

    Développement futur

    "Tanoraa veut promouvoir l'utilisation de l'IA pour avoir un impact societal significatif et contribuer a rendre ces technologies plus accessibles a tous."

    Jonathan Lechevalier, Product Advisor @ Tanoraa

    Outils recommandés : YOLO, Computer Vision, PyTorch, Realite Augmentee, Mobile.

    7. Top 20 des outils IA pour les Product People

    Selection des 20 meilleurs outils IA pour les Product People, curee par la communauté TPC.

    Outils recommandés : HARPA AI, ChatGPT Writer, Chat With PDF, GPT for Sheets and Docs, Talk-to-ChatGPT, AIPRM, Record Transcribe & ChatGPT, Clockwise, Scribe, FolkX, Quixy, SciSpace Copilot, Speechify, Bardeen, YouTube Summary, MerciApp, Pocket, Eesel, Ghostery, PerfectPost.

    Detail des outils

    Outil

    HARPA AI

    Description

    Resumer des pages, des videos, reecrire et generer des idées

    Outil

    ChatGPT Writer

    Description

    Écrire des mails et des réponses avec l'IA

    Outil

    Chat With PDF

    Description

    Transformer n'importe quel PDF en chat personnalise

    Outil

    GPT for Sheets and Docs

    Description

    Utiliser ChatGPT sur Google Docs, Sheets, Slides et Gmail

    Outil

    Talk-to-ChatGPT

    Description

    Interagir avec ChatGPT par la voix

    Outil

    AIPRM

    Description

    Acceder a des prompts pre-configures pour ChatGPT

    Outil

    Record Transcribe & ChatGPT

    Description

    Transcrire des enregistrements et interagir avec l'IA

    Outil

    Clockwise

    Description

    Optimiser les horaires de l'équipe

    Outil

    Scribe

    Description

    Transformer les process en guides étape par étape

    Outil

    FolkX

    Description

    CRM léger pour gérer ses contacts

    Outil

    Quixy

    Description

    Creer des apps no-code pour automatiser les workflows

    Outil

    SciSpace Copilot

    Description

    Resumer et simplifier n'importe quel texte technique

    Outil

    Speechify

    Description

    Transformer n'importe quel texte en piste audio

    Outil

    Bardeen

    Description

    Automatiser n'importe quelle tache en quelques clics

    Outil

    YouTube Summary

    Description

    Transformer des videos en resumes actionnables

    Outil

    MerciApp

    Description

    Corriger toutes les fautes d'orthographe

    Outil

    Pocket

    Description

    Sauvegarder et organiser ses ressources

    Outil

    Eesel

    Description

    Connecter ses connaissances d'équipe a l'IA

    Outil

    Ghostery

    Description

    Bloquer les trackers et accélérer la navigation

    Outil

    PerfectPost

    Description

    Formater ses posts LinkedIn avant publication

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