Un entretien tech efficace à l'ère de l'IA ne vérifie plus ce que le candidat sait réciter. Il observe comment il cadre un problème, pilote l'IA et arbitre. Pour y arriver, il faut un exercice réaliste, des règles claires sur les outils et une grille détaillée. Loïck Michard, CEO France de CoderPad (ex-CodinGame), conçoit des entretiens techniques depuis treize ans. CoderPad compte plus de 3 000 clients, dont des frontier labs. Voici sa méthode, partagée lors d'un live TPC.
Sommaire13 sections
- 1.Le replay du live
- 2.Pourquoi l'entretien tech classique ne départage plus les candidats ?
- 3.Qu'est-ce qui change dans le travail des équipes tech ?
- 4.Quelles qualités évaluer chez un candidat ?
- 5.Où en sont les entreprises ?
- 6.Quels formats d'entretien choisir ?
- 7.Quels signaux observer pendant l'entretien ?
- 8.À quoi ressemble un bon entretien, en pratique ?
- 9.Faut-il garder une épreuve sans IA ?
- 10.Comment redesigner son process : les cinq règles de Loïck
- 11.Et pour les ESN, les juniors et la review de code ?
- 12.Checklist pour lancer votre nouveau process
- 13.Recruter des développeurs avec TPC
1. Le replay du live
2. Pourquoi l'entretien tech classique ne départage plus les candidats ?
"C'est comme si on leur demandait de ne pas utiliser un IDE ou ce genre de choses."
"La mauvaise façon de résoudre le problème c'est de se dire que c'est de la triche et qu'on va essayer de la détecter à tout prix."
3. Qu'est-ce qui change dans le travail des équipes tech ?
"En fait, tout le monde devient un builder. Je pense que c'est ça le résumé."
4. Quelles qualités évaluer chez un candidat ?
| Qualité | Ce qu'elle recouvre | Comment l'observer |
|---|---|---|
| Capacités | Hard skills et expertise métier | Lecture et explication d'une codebase sans IA |
| Taste | Le jugement : voir quand l'IA se trompe, prendre des raccourcis, décider | Choix du périmètre, abandon d'une piste sans issue |
| Agency | Curiosité et énergie pour adopter de nouveaux outils | Aisance avec des outils récents, initiative face à une consigne vague |
Capacités
Hard skills et expertise métier
Lecture et explication d'une codebase sans IA
Taste
Le jugement : voir quand l'IA se trompe, prendre des raccourcis, décider
Choix du périmètre, abandon d'une piste sans issue
Agency
Curiosité et énergie pour adopter de nouveaux outils
Aisance avec des outils récents, initiative face à une consigne vague
"C'est plus intéressant de tester des gens qui vont avoir de l'agency, donc de la capacité à bouger, à être curieux, que de tester des compétences très spécifiques à un moment donné, puisque ces compétences vont être obsolètes dans un mois."
5. Où en sont les entreprises ?
6. Quels formats d'entretien choisir ?
"Le signal il est meilleur le plus proche il est de ce que va ressembler son premier jour de travail."
| Format | Principe | Ce qu'il révèle | Pour qui |
|---|---|---|---|
| Read and extend challenge | Lire et expliquer une codebase sans IA, puis l'étendre avec l'IA | Compréhension du code, pilotage de l'outil, itération | Première étape pour quitter l'entretien classique |
| Entretien multi-agents | Par exemple cinq tâches en vingt minutes, à lancer en parallèle | Orchestration, changement de contexte, gestion des conflits | Frontier labs, profils seniors |
| Test asynchrone autogradé | Construire une app réaliste en trente minutes, session enregistrée | Niveau d'AI fluency et profondeur produit dès le screening | Premier filtre sur de gros volumes |
| Codebase inconnue | Débugger ou ajouter une feature sur une techno nouvelle | Capacité d'adaptation | ESN et missions multi-clients |
| Échange piloté avec un LLM | Le code compte peu, l'interaction avec le modèle beaucoup | Cadrage, formulation, jugement | PM et designers |
Read and extend challenge
Lire et expliquer une codebase sans IA, puis l'étendre avec l'IA
Compréhension du code, pilotage de l'outil, itération
Première étape pour quitter l'entretien classique
Entretien multi-agents
Par exemple cinq tâches en vingt minutes, à lancer en parallèle
Orchestration, changement de contexte, gestion des conflits
Frontier labs, profils seniors
Test asynchrone autogradé
Construire une app réaliste en trente minutes, session enregistrée
Niveau d'AI fluency et profondeur produit dès le screening
Premier filtre sur de gros volumes
Codebase inconnue
Débugger ou ajouter une feature sur une techno nouvelle
Capacité d'adaptation
ESN et missions multi-clients
Échange piloté avec un LLM
Le code compte peu, l'interaction avec le modèle beaucoup
Cadrage, formulation, jugement
PM et designers
7. Quels signaux observer pendant l'entretien ?
"Dans le cadre d'une interview je m'en fous du résultat."
8. À quoi ressemble un bon entretien, en pratique ?
"Le prompt engineering, c'est beaucoup moins utile vu la capacité des modèles."
9. Faut-il garder une épreuve sans IA ?
10. Comment redesigner son process : les cinq règles de Loïck
"À partir du moment où j'attends une solution unique, le LLM ou n'importe quel modèle va être largement meilleur pour instantanément trouver la meilleure solution."
11. Et pour les ESN, les juniors et la review de code ?
"Il y a beaucoup encore de devs qui pensent ou qui sont accrochés, on va dire, à ce que la valeur de leur travail soit l'écriture de code. Et ceux-là sont plus en danger."
"Le meilleur bachotage c'est de pas bachoter et de juste créer des apps et créer des choses."
12. Checklist pour lancer votre nouveau process
13. Recruter des développeurs avec TPC
Questions fréquentes
Un candidat peut-il utiliser l'IA pendant un entretien technique ?
Oui, si l'exercice évalue sa façon de travailler avec ces outils. Environ un client CoderPad sur cinq a mis l'IA au centre de ses entretiens tech. La règle est de dire clairement, avant l'entretien, quand l'IA est autorisée et quand elle ne l'est pas.
Comment distinguer les compétences du candidat de celles de l'IA ?
Il faut observer la méthode plutôt que le résultat. Demandez au candidat de lire et d'expliquer du code sans IA, puis d'itérer avec. Regardez comment il cadre le problème, vérifie les propositions et change de direction.
Quels formats d'entretien tech fonctionnent avec l'IA ?
Les plus utilisés sont le read and extend challenge, l'entretien multi-agents et le test asynchrone autogradé. Le premier part d'une codebase à comprendre puis à étendre. Le deuxième demande d'orchestrer plusieurs tâches en parallèle. Le troisième sert de filtre dès le screening.
Faut-il encore tester les candidats sans IA ?
Oui, sur une étape courte et annoncée. Écrire un code simple, avec deux boucles et un if, élimine plus de candidats qu'on ne le pense. L'important est d'expliquer le cadre pour que le candidat sache ce qui est évalué.
Faut-il un outil dédié pour moderniser son entretien tech ?
Non. Selon Loïck Michard, une entreprise peut gagner en réalisme sans outil dédié. Il suffit de partir de ses vrais problèmes, d'autoriser les outils du quotidien et d'écrire une grille de scoring détaillée.