Combien gagne un MLOps Engineer ?
Données issues de 11 répondants à l'étude de salaires TPC 2026
Dernière mise à jour : mars 2026. Données issues de l'étude de salaires TPC (11 répondants MLOps Engineer). Actualisées chaque année à la sortie de l'étude.
Un MLOps Engineer en France gagne entre 48 k€ et 70 k€ en médiane. La médiane s'établit à 55 k€ brut annuel, avec le top 25% atteignant 68 k€. La part variable représente 0% du fixe et 36% détiennent des BSPCE, reflétant une population mixte entre startups data/IA et scale-ups. Paris concentre 64% des répondants, indiquant une forte concentration en Île-de-France.
Distribution des salaires MLOps Engineer
Comment lire ces données
L'infrastructure au cœur du ML
MLOps Engineer est le plombier du machine learning. Data Science invente le modèle, MLOps le met en prod, le versionne, le monitore.
Une intersection data-infra rare
MLOps maîtrise deux expertises : data science et infrastructure. Un bon MLOps connaît MLflow, Airflow, Kubernetes, Docker, Terraform, mais aussi SQL, Python solide, et monitoring (Prometheus, dashboards custom).
Paris 64% : concentration en Île-de-France
Paris et l'Île-de-France concentrent 64% des MLOps Engineers répondants. Cela reflète que la data française est centralisée à Paris : Datadog, Algolia, scale-ups fintech.
Évolution 2025 vs 2026
Les données 2025 pour ce métier ne sont pas disponibles dans notre historique. Cette section sera enrichie lors de la prochaine édition.
Contexte marché
Le marché des MLOps Engineers en France se structure progressivement en 2026. Avec l'accélération de l'IA générative et des déploiements en production, les entreprises cherchent des MLOps capables de combiner expertise DevOps et compréhension profonde des modèles ML. La demande dépasse largement l'offre de talents. Les startups data/IA compensent des salaires médians modérés (55 k€) par des BSPCE attractifs (36% de la population), tandis que les scale-ups offrent des rémunérations plus élevées.
"Il y a une opportunité pour les gens de la data d'avoir une contribution au business complètement surdimensionnée par rapport à ce qu'elle était avant."
Robin Conquet, Founder @ Data Gen - Live TPC Data 2026
"On voit très bien comment l'IA est en train d'automatiser à peu près 60% de certains rôles. L'effort va se concentrer sur les 40% restants, avec une charge cognitive très forte."
Mathias Frachon, Co-fondateur @ TPC - Live TPC Data 2026
"Je dirais quand même de rester optimiste. La data, ce n'est pas pire qu'ailleurs. Je préfère être proche de ce qui se passe, plus que loin."
Robin Conquet, Founder @ Data Gen - Live TPC Data 2026
Insights clés
Médiane nationale
Part variable moyenne
MLOps Engineers avec BSPCE
Concentration Paris/IDF
Vous recrutez ce profil ?
Notre pôle Data accompagne startups et scale-ups dans le recrutement de leurs talents data.
Questions fréquentes
Vous voulez les données complètes ?
P25, P50, P75 par métier. Equity, BSPCE, télétravail, satisfaction. Tout est dans l'étude.