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    Atomic Research : structurer sa recherche pour ne pas la refaire

    Décomposer chaque insight en quatre niveaux réutilisables : expériences, faits, insights, recommandations. La méthode pour capitaliser sur la recherche utilisateur.

    2 min de lecture

    Le problème de la recherche utilisateur n'est pas de la mener, c'est de la retrouver. L'Atomic Research décompose chaque apprentissage en unités réutilisables, pour que l'équipe cesse de refaire les mêmes études tous les dix-huit mois.

    1. Les quatre niveaux

    Chaque insight se décompose en quatre briques, de la plus factuelle à la plus actionnable.

    1. Experiments

    Les études et tests réalisés. Le contexte, la méthode, les participants.

    2. Facts

    Les observations brutes. Ce qui a été vu ou entendu, sans interprétation.

    3. Insights

    Les interprétations et les patterns qui émergent en croisant plusieurs faits.

    4. Recommendations

    Les actions concrètes qui découlent des insights.

    La séparation entre faits et insights est le point clé. Elle permet de réinterpréter d'anciens faits à la lumière d'une nouvelle question.

    2. Mettre la méthode en place

    Trois conditions, dans cet ordre.

    1. Un dépôt centralisé

    Notion, Dovetail ou Airtable. Peu importe l'outil, il faut un seul endroit.

    2. Un tagging systématique

    Par thème, par produit, par segment d'utilisateurs. Sans tags, le dépôt devient un cimetière.

    3. Une revue régulière

    Avec l'équipe produit. Un dépôt que personne ne consulte ne sert à rien.

    3. Ce que ça change

    Trois bénéfices observables. On évite de refaire les mêmes recherches. La connaissance utilisateur circule dans toute l'organisation, pas seulement dans l'équipe design. Les décisions produit s'appuient sur une base factuelle traçable.

    Le troisième point est le plus utile en pratique. Quand une décision est contestée six mois plus tard, on peut remonter au fait qui l'a motivée.

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