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    Salaires Data

    Combien gagne un ML Engineer ?

    Données issues de l'étude de salaires TPC 2026

    Dernière mise à jour : mars 2026. Données issues de l'étude de salaires TPC. Actualisées chaque année à la sortie de l'étude.

    Le ML Engineer conçoit et optimise les systèmes de machine learning en production. Les salaires bruts annuels en France s'échelonnent de 48 k€ au P25 à 85 k€ au P90. La médiane s'établit à 55 k€, avec un écart de 46% entre P25 et P75 (70 k€). Cette rémunération reflète l'expertise requise en optimisation, scalabilité et déploiement de modèles. Contrairement aux AI Engineers (orientation LLM), les ML Engineers couvrent l'ensemble de l'écosystème ML.

    Illustration des salaires ML Engineer 2026

    Distribution des salaires par percentile

    Comment lire ces données

    L'ingénieur des modèles performants

    Les percentiles segmentent l'échantillon : P25 = 25 % gagnent moins, P50 = médiane, P75 = 25 % gagnent plus, P90 = top 10 %. Plus fiable que la moyenne car non influencé par les extrêmes.

    Fixe + variable

    Toutes les données incluent le fixe et la part variable. L'equity (BSPCE, stock-options) n'est pas incluse dans ces chiffres.

    Marché en croissance

    Le rôle ML Engineer se distingue du Data Scientist (research) et de l'AI Engineer (LLM). Les compétences MLOps et déploiement à l'échelle sont valorisées. BSPCE plus présents qu'en grand groupe.

    Évolution 2025 vs 2026

    Les données 2025 pour ce métier ne sont pas disponibles dans notre historique. Cette section sera enrichie lors de la prochaine édition.

    Contexte marché

    Le marché ML Engineer croît rapidement en 2026. Les entreprises industrialisent leurs pipelines ML après des phases POC. Les profils maîtrisant Kubernetes, Airflow et MLflow sont les plus recherchés. Les startups bien financées montent à 70-80 k€ + BSPCE. Les grandes entreprises restent plus conservatrices mais offrent stabilité et projets de scale.

    "Il y a une opportunité pour les gens de la data d'avoir une contribution au business complètement surdimensionnée par rapport à ce qu'elle était avant."

    Robin Conquet, Founder @ Data Gen - Live TPC Data 2026

    "On voit très bien comment l'IA est en train d'automatiser à peu près 60% de certains rôles. L'effort va se concentrer sur les 40% restants, avec une charge cognitive très forte."

    Mathias Frachon, Co-fondateur @ TPC - Live TPC Data 2026

    "Je dirais quand même de rester optimiste. La data, ce n'est pas pire qu'ailleurs. Je préfère être proche de ce qui se passe, plus que loin."

    Robin Conquet, Founder @ Data Gen - Live TPC Data 2026

    Insights clés

    55 k€

    Médiane (P50)

    3%

    Part variable moyenne

    25%

    ML Engineers avec BSPCE

    +77%

    Écart P25-P90

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    Questions fréquentes

    Vous voulez les données complètes ?

    P25, P50, P75 par métier. Equity, BSPCE, télétravail, satisfaction. Tout est dans l'étude.