AdTech et MarTech recrutent des profils Engineering et Data capables de traiter des volumes massifs de données en temps réel. La fin des cookies tiers rend ce contexte structurellement instable.
Post-cookie, latence critique et mesure : trois contraintes structurantes.
La fin des cookies tiers force les équipes à reconstruire des capacités de ciblage sur des bases first-party. Les profils sans expérience cookieless, consentement et clean rooms sont en décalage avec les besoins actuels.
Les plateformes AdTech traitent des milliards d'événements par jour avec des contraintes de latence inférieures à 100ms. Kafka, Flink, Spark Streaming, bases columnar : les profils généralistes ne tiennent pas à ces niveaux.
A/B testing, attribution multi-touch, modélisation d'incrémentalité : ces sujets structurent les roadmaps. Un PM qui ne sait pas lire une analyse d'incrémentalité ne peut pas prioriser correctement dans ce contexte.
Les 4 profils les plus recherchés dans l'AdTech et la MarTech.
Go / Java / Scala, Kafka, Flink, systèmes distribués, latence <100ms.
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Pipelines first-party, clean rooms, SQL, Spark, modélisation attribution.
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A/B testing, attribution, roadmap cookieless, collaboration growth.
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ML sur données comportementales, modèles de propension, lookalike.
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Trois points à maîtriser pour recruter dans ce secteur.
Les profils habitués aux pipelines à très haute volumétrie sont concentrés dans peu d'entreprises. Identifiez-les avant de lancer l'approche.
Programmatique, MarTech SaaS, CDP, DMP : les modèles sont très différents. Cherchez des profils qui ont le bon contexte de référence.
Fin des cookies tiers, consentement, RGPD : ces contraintes redessinent les produits du secteur. Testez la compréhension des profils Product et Data.
L'AdTech paie ses profils Tech 23 % au-dessus de la moyenne de l'étude. Les scale-ups emploient 38 % des répondants du secteur.
| Famille | AdTech | Moyenne de l'étude | Écart | Répondants |
|---|---|---|---|---|
| Product | 65 K€ | 62 K€ | +5 % | 83 |
| Tech | 65 K€ | 53 K€ | +23 % | 67 |
| Data | 55 K€ | 50 K€ | +10 % | 56 |
| Design | 50 K€ | 53 K€ | −6 % | 28 |
| Ensemble | 63 K€ | 55 K€ | +15 % | 257 |
Repères du secteur : 63 % des répondants habitent Paris et l'Île-de-France. 52 % touchent une part variable, 35 % détiennent des parts de leur entreprise. 44 % envisagent de changer d'emploi dans les 12 mois.
Salaires bruts annuels fixes médians. Catégorie de l'étude : AdTech, MarTech et publicité. Source : étude de salaires TPC 2026.
Product, Design, Engineering, Data : chaque pôle est couvert par un consultant spécialisé.
TPC recrute pour les entreprises de l'AdTech et de la MarTech sur les métiers Product, Tech, Design et Data, avec une communauté de +20K membres et +1000 entreprises accompagnées.
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Le salaire médian des profils Tech, Product, Data et Design dans l'AdTech et la MarTech est de 63 K€ brut annuel fixe, soit +15 % par rapport à la moyenne de notre étude de salaires 2026. Source : 257 répondants.
Le salaire médian d'un Product Manager dans l'AdTech et la MarTech est de 60 K€ brut annuel fixe, contre 58 K€ sur l'ensemble de l'étude. Source : 24 répondants.
27 % des professionnels du secteur sont en télétravail quasi total : télétravail complet, quelques jours par mois ou un jour par semaine au bureau. Le reste travaille en hybride ou sur site.
Les profils qui connaissent déjà le secteur sont rares et souvent en poste. Un cabinet spécialisé les approche directement. TPC recrute uniquement sur les métiers Product, Tech, Design et Data, avec une communauté de +20K membres.