AdTech et MarTech recrutent des profils Engineering et Data capables de gérer des volumes massifs de données, des pipelines temps réel et un contexte post-cookie structurellement instable. TPC accompagne ces recrutements avec une connaissance précise des enjeux secteur.
recrutements AdTech / MarTech réalisés
délai médian premier entretien qualifié
cookieless, consentement, ATT
Post-cookie, latence critique et mesure : trois contraintes structurantes.
La fin des cookies tiers force les équipes à reconstruire des capacités de ciblage sur des bases first-party. Les profils sans expérience cookieless, consentement et clean rooms sont en décalage avec les besoins actuels.
Les plateformes AdTech traitent des milliards d'événements par jour avec des contraintes de latence inférieures à 100ms. Kafka, Flink, Spark Streaming, bases columnar : les profils généralistes ne tiennent pas à ces niveaux.
A/B testing, attribution multi-touch, modélisation d'incrémentalité : ces sujets structurent les roadmaps. Un PM qui ne sait pas lire une analyse d'incrémentalité ne peut pas prioriser correctement dans ce contexte.
Les 4 profils que nous recrutons le plus fréquemment dans l'AdTech et la MarTech.
Go / Java / Scala, Kafka, Flink, systèmes distribués, latence <100ms.
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Pipelines first-party, clean rooms, SQL, Spark, modélisation attribution.
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A/B testing, attribution, roadmap cookieless, collaboration growth.
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ML sur données comportementales, modèles de propension, lookalike.
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Deux piliers qui font la différence sur ce secteur.
Les profils capables de travailler sur des pipelines à très haute volumétrie sont concentrés dans un petit nombre d'entreprises. TPC a constitué un vivier issu des meilleurs entreprises data française.
Programmatique, MarTech SaaS, CDP, DMP : les modèles économiques sont très différents. TPC analyse votre modèle avant de sourcer pour présenter des profils avec le bon contexte de référence.
Product, Design, Engineering, Data : chaque pôle est couvert par un consultant spécialisé.